下次會更好？
統計迴歸現象：個體的表現好壞是變動的，呈常態分布曲線。某次表現特好，通常是因為他恰好發揮出了曲線偏右的水準；某次表現特差，通常是因為他恰好發揮出了曲線偏左的水準。當本次落在曲線偏右時，下次落在本次左側的機率較高；當本次落在曲線偏左時，下次落在本次右側的機率較高。
所以，學生這次考試成績好，下次往往會「退步」；運動員這次比賽表現特好，下次往往會「退步」。表現越好，下次就有越大的「退步」空間；表現越爛，下次就有越大的「進步」空間。
我們經常低估獎賞而高估責罰的成效
我們不是在任何情況都會獎賞或責罰。我們通常只在表現好時給予獎賞，在表現差時給予責罰；而表現好的下次容易看到「表現變差」，表現差的下次容易看到「表現變好」。即使實際上獎賞有效、責罰無效亦然。
較為可信正確的比較方式是在表現好、表現差時都給予獎賞，以及在表現好、表現差時都給予責罰，然後用精密的統計方法評估整體表現的好壞差異。
註：目前心理學界的實驗證據大致上指向獎賞和責罰都可能有效，但整體而言獎賞的效果比責罰好。
做不好就下台，對嗎？
當甲沒有把一件工作做好，我們想到的多半是「換人做做看」。
然而甲做不好而換乙做變好，未必能證明乙比甲行，也可能是統計迴歸造成的假像。
請甲下台的合理情況之一應該是，我們有其他的評鑑標準讓我們確信乙比甲行，所以我們用乙取代甲。然而若是如此，無論甲做得好或做得差，都應該用乙取代甲。
合理情況之二是甲有明顯過失，這種情況請他下台是為了懲罰，而不是為了讓下次更好。然而，如果取代甲的人比甲更糟，讓甲下台只會讓未來更糟。其實，如果沒人能做得比甲更好，我們或許應該優先考慮的是不趕甲下台又能懲罰他的辦法。
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